近日，浙江大学-重庆市住房公积金管理中心创新应用联合实验室课题项目《基于区块链、数据治理、数据开发利用相关技术的住房公积金行业智能化应用》顺利验收。

评审会议由联合实验室主任尹可挺主持，住房和城乡建设部住房公积金监管司信息化推进处三级调研员陈燕、重庆邮电大学研究生院副院长瞿中、宁波标准区块链产业发展研究院副院长王延清、浙江工商大学软件工程系副主任汪烨、重庆大学大数据与软件学院副教授雷晏作为评委专家出席了会议，听取并通过了课题的汇报。

本次实验室承担的课题项目分为五个子课题：

课题一《灵活就业人员画像及公积金缴存影响因素分析》利用大数据、人工智能、用户画像等技术，实现了灵活就业人员的多维特征提取和画像建模，并利用大数据特征工程、关联统计分析等技术， 分析了灵活就业人员公积金缴存影响因素，为公积金潜在用户推荐、产品推荐建模提供了支撑。

课题二《基于区块链的线上智能公积金资产证券化平台研究》探索了区块链与公积金资产证券化业务创新方法，创新了公积金资产证券化业务底层资产管理模式，充分利用区块链技术优势，设计了系统级和模块级的平台功能，打造智能化的全生命周期透明管理模式，提升公积金资产证券化业务效率并降低业务开展成本。

课题三《基于开源数据库和Operator技术的容器云设计》完成了高可用数据库系统的整体功能开发和相关验证工作，实现了业务所需的高可用性、稳定性、易用性、安全性。同时应用于智能客服外呼系统，为重庆市住房公积金中心其他应用场景提供了技术积累。

课题四《基于公积金行业数字化转型的数据治理研究》针对重庆公积金中心业务发展过程中衍生的数据孤岛、数据分析难、数据共享安全、数据价值挖掘效率低等现象，从治理体系、数据标准、数据应用、数据价值挖掘四个维度，设计并规划了全局数据治理解决方案，包含数据保障体系、数据管控平台、数据中台、数据应用平台四个子系统，依次实现“建章建制、数据管控、价值变现、数据挖掘”四个阶段目标及实现路径。

课题五《基于公积金缴存人购房需求的智能安居服务研究》顺应时代发展，通过大数据、人工智能等技术对公积金缴存人的购房需求进行研究与设计，构建了基于公积金缴存人购房需求的精准匹配模型，更好地帮助缴存人解决和改善住房问题。

经过统一商讨与总结，评审专家组组长、宁波标准区块链发展研究院副院长王延清表示，评审专家组一致认为课题资料齐全、规范，课题研究交付成果达到要求。

住房公积金监管司信息化推进处三级调研员陈燕，作为此次课题评审会的专家组成员，对联合实验室课题顺利通过评审表示祝贺，对联合实验室的经验做法及取得的阶段性成果给予了充分的肯定。陈燕调研员指出，今年的课题内容充分体现了“三个聚焦”的特点：一是聚焦缴存人的需求，对缴存人关心的购房位置、价格等需求进行分析，并建立精准匹配模型，进一步提升精准化服务管理水平；二是聚焦制度改革的重点，课题研究了灵活就业人员参加住房公积金制度试点、资产证券化等内容，将对于制度改革的落地和发展提供有力支撑；三是聚焦技术的创新，数据治理是行业数字化转型的基础工作，容器云也是行业信息化一个新技术方向，课题研究内容对行业信息化的发展提供了一定的思路。

此次课题取得的研究成果对于推进公积金行业智能化、高质量发展具有重大意义，有利于促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建设可信体系。未来，浙江大学-重庆市住房公积金管理中心创新应用联合实验室将进一步发挥政、产、学、研、用相结合的优势，深入研究规律、优化设计方案，探索落地更多业务场景，为住房公积金行业现代化发展做出更大的贡献。